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分布式文件系统和对象存储魔力象限,右上角都有谁?

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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2022-11-27 17:46:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
      自Gartner首次发布

      分布式文件系统和

      对象存储魔力象限以来

      戴尔科技集团

      就牢牢位居领导者象限

      今年也不例外

      恭喜

      连续第七年获评领导者!

      

      对于入选本年度的魔力象限领导者,我们感到十分荣幸。我们相信,这一认可是对我们坚定不移为用户提供高质量数据平台,帮助他们利用数据的力量,同时保护数据免受网络攻击的最好证明。

      根据Gartner报告,“到2026年,大型企业在本地、边缘或公有云中存储为文件或对象存储的非结构化数据容量将增加三倍(与2022年相比)。 ”

      为了应对非结构化数据的急剧增长,基础架构和运营 (I&O) 领导者需要的存储解决方案应当具备以下特点:

      1.可扩展性

      2.灵活性

      3.生命周期管理

      4.易于管理

      5.数据分析和洞察力

      同时,网络弹性或网络存储功能也对构建现代网络安全战略至关重要,该战略可有效保护企业的关键数据免受勒索软件和网络攻击。

      三箭齐发

      破解非结构化数据难题

      为应对非结构化数据的急剧增长,戴尔通过持续创新,以横向扩展NAS存储、对象存储和纯软件对象存储这三款产品为基础,为用户的数据难题提供了破解之道:

      01

      PowerScale横向扩展NAS存储

      PowerScale(全闪存、混合和存档)是一款高度灵活的企业文件存储系统,专为释放非结构化数据潜力而构建。

      

      PowerScale系列最新版本(PowerScale F600和F900全闪存节点)采用了QLC驱动器,不仅性能水平与TLC驱动器节点相当,而且只需一半的功耗和机架空间。

      同时,QLC节点也让每TB的价格降低了19%,为用户提供了卓越的经济性和价值(了解更多QLC相关内容请看《戴尔PowerScale率先引入QLC》)。

      

      对有云需求的用户而言,戴尔通过创新工程将OneFS操作系统从对硬件的依赖中分离出来,从而为用户提供OneFS的核心价值以及在云中部署的灵活性和选择。

      针对非结构化数据的云存储服务,戴尔提供了从直接连接到云以实现多云敏捷性,以及到完全集成的本地云体验。

      例如,随着最新版PowerScale for Google Cloud的推出,我们现在提供1年或3年期的完全托管订阅服务,并已在全球多个地方推出。戴尔APEX云服务和存储服务提供现代的云和消费体验,从而减少过度配置和控制成本。

      今年,戴尔还发布了PowerScale OneFS 9.4操作系统的更新,带来新的SmartSync数据移动服务、默认的在线数据消重和IB到以太网无中断迁移等新的特性和功能。

      02

      戴尔ECS对象存储

      ECS是一款对象存储平台,专为需要海量非结构化数据存储、全球访问和云规模经济性的下一代应用程序而设计,为企业提供了公有云解决方案的内部部署替代方案。

      除了对象协议外,ECS还支持文件和Hadoop (HDFS) 协议,使客户能够将来自多个来源的数据整合到一个单一的全球存储平台中。

      03

      戴尔ObjectScale对象存储

      ObjectScale是戴尔于今年推出的首款纯软件对象存储产品,其继承了ECS对象存储的全球可扩展性、丰富的S3兼容性、数据保护和安全优势,并与之形成互补。

      借 助ObjectScale,我们将ECS细化为一个软件定义的、基于微服务的架构,该架构利用 Kubernetes编排功能以高效和分布式的方式部署服务。从而允许IT管理员在同一存储基础架构上与ObjectScale一起运行云原生应用程序。 (了解更多ObjectScale功能请看《戴尔首款纯软产品,再定义下一代对象存储》。

      

      最后,再一次感谢我们的客户、渠道和合作伙伴以及我们的工程师、销售和产品管理团队,帮助我们年复一年地取得令人难以置信的成果。

      Gartner, Magic Quadrant for Distributed File Systems and Object Storage, October 2022.

      Gartner 未在其报告中支持任何厂商、产品或服务,也并不建议技术用户只选择有最高评分或其它特征的厂商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究机构 的意见,不应解释为对事实的陈述。Gartner对与本研究有关的所有明示或暗示的保证概不负责,包括对适销性或特定用途的适用性的任何保证。 Gartner和Magic Quadrant是Gartner有限公司和/或其附属公司在美国及全球的注册商标和服务商标,经许可在此使用。保留所有权利。

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