英飞凌携手 NVIDIA ，依托数字孪生技术加速部署安全可靠的机器人

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英飞凌近日宣布进一步扩大与NVIDIA（又称：英伟达）的合作，推进物理 AI系统架构的发展，重点聚焦人形机器人领域。双方将基于 2025 年 8 月宣布的合作继续深化合作，结合英飞凌在电机控制、微控制器、电源管理系统及安全领域的优势，以及 NVIDIA 的 AI、机器人和仿真平台，共同助力生态系统设计并推动人形机器人的部署。FF450R12ME4此外，英飞凌还将加入 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室，共同研究设计可靠的软硬件安全基础，确保机器人在现实世界环境中能够安全、可靠地运行。

人形机器人作为高度复杂的系统，必须在为人类设计的工作环境中实时感知周围环境、做出快速决策，并安全地执行任务。这一目标的实现高度依赖于一系列由半导体支撑的功能链条：感知、处理、执行、连接及能源管理。英飞凌将其半导体解决方案引入 NVIDIA 的仿真和机器人平台，共同加速实现人形机器人安全、可靠的“感知-思考-执行”这一功能链路，从而推动其更快地从实验室试验阶段走向大规模商业部署。

本次合作的重点之一是在数字孪生（Digital Twins）模型中采用了英飞凌的智能执行器及特定传感器。这些虚拟模型将被部署在开放式机器人学习与仿真框架NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab中，让开发者能够在生产或集成硬件之前，即可在仿真环境中对机器人的运动控制与感知功能执行测试和优化。通过在开发周期的早期阶段提前锁定并解决潜在问题，客户能够缩短人形机器人的上市时间，并降低集成风险，这一点广泛适用于各种应用，包括用于物流和生产制造领域的人形机器人以及服务型机器人。

英飞凌科技电源与传感系统事业部总裁Adam White表示：“ 机器人市场的快速扩张将推动半导体市场的增长，因为智能机器人需要依赖微电子技术来实现安全、可靠的感知、思考与执行能力。通过将英飞凌的电源、电机控制、微控制器和安全技术与 NVIDIA 的机器人、数字孪生平台和 Halos AI系统检测实验室相结合，我们正在帮助开发者更快地验证设计，实现人形机器人从实验室试验阶段到实际应用的快速转换，并在工业环境中实现从原型到大规模部署的无缝扩展。”

NVIDIA 机器人与边缘AI副总裁 Deepu Talla 表示： “下一代人形机器人需要具备能够安全地在复杂的现实世界环境中导航的物理AI，同时满足极高的功能安全和网络安全标准。通过将 NVIDIA Jetson Thor 平台与先进的仿真技术集成到其感知与执行解决方案中，英飞凌正在为广大开发者提供一个强大的平台，加速下一代安全、自主机器人的面世。”

英飞凌助力人形机器人实现安全可靠的感知、移动、执行与连接功能

基于现有的合作，英飞凌和 NVIDIA 将共同致力于开发人形机器人的通用系统架构，旨在实现超低延迟以及外形尺寸更加紧凑的设计，并提高功率密度。英飞凌将提供由 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 驱动的电机控制解决方案，该方案可与 NVIDIA Jetson Thor 开发平台对接，并搭载英飞凌AURIX™ 微控制器和 PSOC™ 器件，支持后量子加密（PQC）技术，以保护固件和系统安全。

安全性是此次合作聚焦的核心之一。NVIDIA Jetson Thor平台将紧凑的计算模块与载板相结合，为传感器、网络和执行器提供电源及接口。英飞凌将提供硬件 TPM（可信平台模块） 芯片和其他安全器件作为参考设计，以保护 AI 模型和数据，确保系统从 NVIDIA Jetson 模块到云端的全链路安全。此次合作还将重点关注 Halos 安全框架，支持开发者设计出符合 L4 级自动驾驶汽车标准和机器人标准的认证系统。英飞凌将提供硬件和软件安全基础，集成硬件平台和操作系统，确保整个技术栈实现严格的功能安全与系统性的网络安全设计。这有助于设计 Jetson 载板的企业构建更强的安全性，包括安全启动、加密通信和安全的无线软件升级（OTA）。

通过与 NVIDIA 及人形机器人OEM厂商等生态伙伴合作，英飞凌已成为机器人行业值得信赖的合作伙伴。英飞凌丰富的产品组合涵盖了人形机器人的所有关键功能模块——从传感器、微控制器到执行器、连接（包括基于以太网的网络）、存储解决方案和电池管理系统，均可广泛覆盖。基于覆盖硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）的全方位技术布局，英飞凌根据物料清单（BOM）估算，单台人形机器人搭载的半导体价值量约为 500 美元。凭借这些能够赋予机器人安全、可靠的感知、移动、执行和连接能力的解决方案，英飞凌正助力客户在快速增长的市场中实现更快、更高效的部署。